人工智能工程基础知识

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言： 英语 |时长：11节课（11小时35分钟）

要点

通过与我们一起参加研讨会，您将了解
了解 AI 工程与 ML 工程有何不同，以及为什么评估是您的新测试套件
使用 Agents SDK 在 Cloudflare Workers 上构建有状态聊天代理
编写黄金数据集，构建自动评分器，并运行捕获回归的评估套件
掌握上下文工程，在推理时为您的模型策划正确的标记
实施沙盒代码执行、大型工具库的工具搜索和少量工具示例
使用 Cloudflare Vectorize 添加 RAG，以便您的代理能够利用真正的领域知识
构建一个 React 聊天界面，处理流令牌、工具调用状态、生成式 UI 和人机交互流程
利用观察-预测-更新、多代理切换和投票等研究支持的模式超越基本代理循环
将用户更正捕获为评估数据并建立反馈循环，使您的代理在每次交互中都表现得更好

研讨会详细信息
在这个为期两天的研讨会中，您将学习人工智能工程作为一门学科。不仅仅是调用 LLM API，还包括如何构建、评估和持续改进人工智能驱动的系统。您从预先构建的图表画布开始，并在整个课程中将其转变为具有代理聊天界面的智能设计工具。我们将建立代理并建立严格的评估。接下来，我们将通过上下文工程、高级工具使用、RAG、更好的架构和生产反馈循环来系统地提高评估分数。每一项改进都会被衡量。最后，您将了解为什么 2026 年 70% 的人工智能工程师职位发布都集中在 RAG、评估、代理和生产部署上，而且您将实践所有这些内容。

有任何先决条件吗？
熟悉 TypeScript 和 React
对 LLM API 有基本了解
熟悉 Node.js
Cloudflare 帐户（免费套餐可用）