LookML 数据建模简介

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：1小时18米3秒

你将学到什么

在 Looker 中工作的分析师经常会遇到指标错误、字段丢失或仪表板行为异常等问题，这些问题源于数据模型，而不是查询。
在本课程《使用 LookML 进行数据建模简介》中，您将能够理解、构建为每个 Explore 提供支持的 LookML 层并对其进行故障排除。
首先，您将探索 LookML 是什么、它如何融入 Looker 生态系统，以及建模决策如何直接影响分析师
接下来，您将了解如何对探索连接进行建模，以安全地组合数据集，同时保持指标准确性。然后，您将了解如何创建满足常见分析需求的维度，包括基于时间的字段和分段存储桶。
最后，您将学习如何通过正确的格式、过滤器和测试创建可靠、可重用的度量。学完本课程后，您将具备读取和修改 Looker 数据模型、诊断常见数据问题以及为组织的分析层做出有意义的贡献所需的 LookML 数据建模技能和知识。