MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:3小时34米
你将学到什么
- 掌握 Claude Cowork,无需编码即可实现报告、数据清理和文档工作流程的自动化
- 设计和编排多代理系统,在复杂的多步骤流程中进行协作
- 使用代理技能、插件和工作流程来扩展功能并自动执行实际业务任务
- 使用斜线命令、触发器和重复性工作调度来构建自动化工作流程
- 将 AI 代理应用于现实业务用例,包括分析、预测和运营决策
- 使用模型上下文协议 (MCP) 将 AI 工作流程连接到 Gmail 等外部工具
- 使用高级提示生成结构化、可供决策使用的输出,例如报告、仪表板和摘要
- 使用数据插件执行数据分析和可视化,并利用可行的见解构建 KPI 仪表板
要求
- 无需编码或编程经验
- 基本熟悉业务工作流程(例如报告、文档或分析)
- 能够撰写和理解结构化内容(报告、摘要、文档)
- 访问 Claude Cowork 和 Claude 插件(将提供指导)
- 可选:用于高级实验室工作流程集成的 Gmail 帐户
描述
- 本课程涉及人工智能的使用。
- 在当今人工智能驱动的世界中,生产力不再在于更加努力地工作,而是在于构建适合您的系统。
- 掌握 Claude Cowork 和AI 代理自动化教您如何设计和部署强大的 AI 代理系统,无需编写任何代码即可实现实际业务工作流程的自动化。
- 本课程将带您从基本概念到使用 Claude Cowork、技能、插件和模型上下文协议 (MCP) 构建完整的代理驱动的自动化管道。您将学习如何将杂乱的输入转化为结构化的输出、可操作的见解和完全自动化的工作流程。
这门课程有何不同?
- 构建像真实团队一样协作的多代理系统
- 自动化报告、数据清理和文档工作流程
- 设计用于业务决策的结构化分析流程
- 使用插件扩展 AI 功能(数据、分析、营销)
- 使用 MCP 将 AI 工作流程连接到 Gmail 等外部工具
- 生成可供决策使用的输出:报告、摘要、仪表板和见解
完成本课程后您将能够做什么
- 从头开始设计和编排多代理工作流程
- 将非结构化或混乱的数据转化为清晰、结构化的报告
- 使用斜线命令和触发器自动执行重复的业务任务
- 构建预测和场景分析工作流程以进行决策
- 根据原始数据创建 KPI 仪表板和洞察摘要
- 使用 MCP 将 AI 代理连接到真实工具和外部系统
- 构建端到端自动化系统,显着减少人工工作
课程的结构
- 分步说明
- 真实的工作流程设计模式
- 实际实验室和应用示例
- 结合所有概念的端到端顶点系统
本课程适合谁
- 希望使用 AI 代理自动执行报告、数据清理和文档工作流程的分析师、营销人员、创始人和运营团队
- 希望在不编写代码的情况下构建实用、真实的自动化系统的专业人士
- 任何有兴趣使用 AI 代理、插件和工作流程来提高工作效率和决策能力的人
- 希望将 AI 应用于分析、预测和运营决策的企业用户
- 想要构建多代理系统并使用 MCP 将其连接到 Gmail 等真实工具的学习者
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 3.40GB | 2026-08-19 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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