使用 Python 实现终极全栈代理人工智能和生成人工智能

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：59m

你将学到什么

• 从基础到高级掌握代理人工智能和生成人工智能
• 开发可投入生产的 AI 代理和全栈应用
• 使用领先的人工智能框架和云技术
• 为您的作品集创建真实的 AI 项目

要求

你一定对用 Python 学习生成式人工智能感到好奇

描述

在这门综合实践课程中，通过 Python 掌握代理人工智能和生成人工智能，解锁人工智能的未来。本课程专为初学者、软件开发人员、数据专业人士和人工智能爱好者而设计，将带您从 Python 编程基础知识到使用最新的人工智能技术和框架构建可用于生产的人工智能应用程序。

您将了解大型语言模型 (LLM) 的工作原理，掌握提示工程、检索增强生成 (RAG)、模型上下文协议 (MCP)、向量数据库、嵌入、AI 代理、多代理系统、工具调用、内存、规划、推理和工作流程自动化。通过实际项目，您将获得创建智能 AI 助手、自主代理、文档分析系统、AI 聊天机器人、编码助手和企业级 AI 应用程序的技能。

课程还涵盖现代人工智能开发框架，如 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI APIs、Hugging Face、Ollama、FastAPI、Streamlit 和 Docker。您将学习如何使用响应式用户界面、可扩展的后端服务、安全的 API 集成和云部署技术来构建全栈 AI 应用程序。

通过大量的实际项目、编码练习和最佳实践，您将有信心为业务和生产环境设计、构建、部署和维护现代 AI 解决方案。完成本课程后，您将具备构建先进的人工智能应用程序所需的实践技能，并为人工智能工程、生成式人工智能、代理人工智能和智能软件开发领域的职业做好充分准备。

本课程适合谁

它适合任何希望使用 Python 学习生成式人工智能的人