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人工智能工程与法学硕士大师班

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LangChain • RAG • AI 代理 • 微调 • 矢量数据库 • LLMOps • OpenAI • HuggingFace — 真实项目，真实部署

IT与软件

你将学到什么

每个部分都有一个真正的可部署项目
超越 ChatGPT 包装器进入实际工程
涵盖公司实际招聘的目的 – RAG、代理、微调、LLMOps
包括评估、成本优化和负责任的 AI
仅限 2026 年当前的工具和框架

要求

无需 AI/ML 背景 – 我们从头开始构建

描述

本课程涉及人工智能的使用。
人工智能工具用于协助脚本起草、幻灯片结构和画外音旁白。每节课均由讲师根据企业人工智能和数据工程系统的实际生产经验进行审阅、编辑和验证。

人工智能工程与法学硕士大师班（专业版）

我之所以开设这门课程，是因为当我开始在生产中使用法学硕士时，我找不到真正需要的课程。

大多数课程都会向您展示如何调用 OpenAI API 并就此结束。它们不会告诉您当 JSON 解析在凌晨 2 点中断时会发生什么，因为模型决定在输出之前添加友好的介绍。他们不会向您展示如何构建一个实际检索正确文档的 RAG 系统，而不仅仅是语义上接近的文档。他们没有解释为什么您的代理在测试中完美运行，但在生产中却悄无声息地失败。

本课程涵盖了所有这些内容。每个部分都是围绕供应链和仓库运营中的实际工程问题构建的，在这种环境中，答案错误会产生真正的后果。该代码是生产级的。解释很诚实。战争故事是真实的。

您将正确学习即时工程 – 不仅仅是零样本和少样本，还有结构化输出、注入防御、版本控制和测试。您将从头开始构建完整的 RAG 管道、实施矢量数据库并部署可以推理、使用工具并从故障中恢复的 AI 代理。您将充分了解微调，知道何时是正确的决定，何时不是。

到最后，您将构建系统——而不仅仅是完成练习。这就是课程和大师班之间的区别。

如果您是一名想要认真开展人工智能工程工作的开发人员，那么这就是您的起点。