掌握生成设计：Al、Python 和 CAD 自动化

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：8堂课（2小时48分钟）

你将学到什么

• 为机器人单元和工业自动化系统设计数字孪生。
• 在虚拟环境中对机械结构、运动学、传感器和执行器进行建模。
• 在数字孪生中实施和测试自动化控制逻辑。
• 运行模拟以分析吞吐量、瓶颈和系统性能。
• 在部署前验证安全性、人机交互和人体工程学。
• 为您的产品组合构建完整的端到端数字孪生顶点项目。
• 应用衍生式设计和 AI 驱动的优化技术来自动化 3D CAD 工作流程。

要求

• 对力学和运动学有基本了解。
• 熟悉任何 CAD 或机器人/自动化工具都会有所帮助，但不是强制性的。
• 能够运行 3D 建模或模拟软件的计算机。
• 对 CAD 自动化的生成设计、AI 或 Python 脚本充满好奇者优先。

描述

本课程涉及人工智能的使用。

本实践课程向您展示如何从头开始设计和模拟机器人单元和工业自动化系统的数字孪生。您将学习如何将现实世界的自动化问题转化为虚拟模型、定义机械结构、添加传感器和执行器以及集成控制逻辑，以便您的数字孪生的行为类似于物理系统。

我们从数字孪生和工业 4.0 的基础知识开始，然后进入实际系统建模。您将创建工作站、传送带或机器人单元的虚拟表示，定义运动学和约束，并将它们连接到自动化逻辑。您将逐步学习如何在硬件中构建任何内容之前运行模拟、测量性能并识别瓶颈。

该课程强调人机协作和安全。您将了解如何使用数字孪生来评估操作员范围、安全区域和人体工程学方面，以及测试异常情况和故障情况。在整个课程中，您将致力于一个端到端的顶点项目：设计一个完整的自动化工作站作为数字孪生，从概念和建模到模拟和验证。

在课程结束时，您将拥有一个切实的组合项目和可重复的工作流程，可以将其应用于实际的工业问题，帮助您减少调试时间，提高可靠性，并向团队和客户清晰地传达设计。

本课程适合谁

• 想要进入工业 4.0 的机械、工业和自动化工程师。
• 想要亲身体验数字孪生体验的机器人和机电一体化学生。
• 转型为智能制造或工厂自动化角色的专业人士。
• 渴望使用 AI 实现 3D CAD 工作流程自动化和优化的设计爱好者和 Python 学习者。