快速工程的完整初学者指南 ()

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时17米

你将学到什么

• 了解生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 是什么及其工作原理
• 清楚地区分模型（GPT、PaLM 等）和应用（ChatGPT、Bard、Bing Chat、Perplexity）
• 编写有效、结构化的提示，以生成更好、更准确的回复
• 使用及时的工程技术来提高清晰度、创造力和精确度
• 针对不同的任务应用提示策略，例如解释、总结、编码、构思和电子邮件写作
• 有效比较 ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 和 Perplexity AI
• 有策略地使用不同的响应模式（创意、平衡、精确）
• 利用 AI 工具实现软件开发、营销、销售、人力资源和管理方面的专业用例

要求

• 对使用互联网和网络应用程序有基本的了解
• 有权访问 ChatGPT、Google Bard、Bing Chat 或 Perplexity AI（免费帐户就足够了）
• 对人工智能及其如何提高生产力抱有好奇心
• 无需具备编程知识。
• 无需具备人工智能或机器学习方面的经验。
• 本课程适合初学者且非技术性。

描述：

“本课程包含人工智能的使用。”

生成式人工智能改变了我们搜索、创建、编写、编码和解决问题的方式。但仅仅使用 ChatGPT 等工具是不够的。

真正的力量在于提示工程——设计清晰、结构化和有效提示的技能，指导人工智能模型产生高质量的结果。

在这个适合初学者的课程中，您将学习生成式人工智能如何在高水平上工作以及如何与其智能交互。您将探索领先的人工智能工具，包括 ChatGPT、Google Bard、Bing Chat（GPT-4 支持）和 Perplexity AI，了解每种工具的不同之处以及何时使用它们。

本课程不需要任何技术背景。您不需要了解机器学习、神经网络或编程。一切都用简单、直观的语言进行解释。

你会学到

• 什么是生成式 AI 和大型语言模型 (LLM)
• GPT 模型如何生成响应
• AI 模型和 AI 应用之间的区别
• 如何构建提示以提高清晰度和控制力
• 情境如何改善 AI 响应（情境学习）
• 如何平衡创造力和精确性
• 如何减少幻觉和偏见
• 如何使用 AI 工具来提高工作、业务和生产力

通过实际演示，您将会

• 比较 ChatGPT、Bard、Bing Chat 和 Perplexity
• 尝试创意模式与精确模式
• 生成电子邮件、代码、摘要和结构化回复
• 使用 AI 执行开发、营销、人力资源、销售和管理方面的专业任务

在本课程结束时，您将不再“只是向人工智能提出问题”——您将知道如何从战略上指导它。

如果您想更智能地使用人工智能而不是更困难地使用人工智能，本课程适合您。

本课程适合谁

• 对 ChatGPT 和生成式 AI 感到好奇的初学者
• 希望使用 AI 工具提高工作效率的专业人士
• 想要提高编码效率的软件开发人员
• 希望生成创意内容的营销和销售专业人士
• 对自动化和工作流程优化感兴趣的人力资源专业人士
• 寻求人工智能辅助决策支持的经理和团队领导
• 想要了解即时工程基础知识的学生
• 任何想要与 AI 系统进行更有效沟通的人