BigQuery 中的营销归因

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：18 场讲座 ( 3h 45m )

你将学到什么

• 了解如何正确解读转化数据
• 在 BigQuery 中使用归因模型
• 成为通过数据驱动的决策提高利润的专家
• 了解如何有效地跨渠道分配预算
• 掌握构建归因模型的细微差别
• 有效设置产品指标
• 衡量营销如何影响您的关键绩效指标

要求

• 这不仅仅是一门编程课程。它是一个职业加速器，旨在弥合初级分析师和营销数据主管之间的差距

描述

高级营销分析师的蓝图。不要只是报告发生的事情。开始告诉企业该做什么。
这不仅仅是一门编码课程。它是一个职业加速器，旨在弥合初级分析师和营销数据主管之间的差距。虽然大多数分析师都在与 GA4 的限制作斗争，但您将为您的公司构建“真相来源”。

您将在 6 个模块中学到什么：

• 归因简介 – 它是什么、为什么重要以及关键模型的概述。
• 准备数据 – 将数据导入 BigQuery 并使用流量源。
• BigQuery 中的会话化 – 构建会话以进行准确分析。
• 归因模型：首次点击和首次点击最后点击 — 比较模型并在 BigQuery 中计算它们。
• 线性归因模型 – 亲自计算和解释线性模型。
• Python 归因 – 先进技术和自定义归因计算。

包含内容：

• 15 个 30 分钟的简明在线课程，包含理论和现实示例。
• 每个模块结束后都会进行实践作业并提供个性化反馈。
• 您可以立即应用预先编写的 SQL 代码和模板。
• 终身可访问所有课程录音。
• 来自实际客户项目的真实数据实践。

为什么重要：

大多数公司浪费营销预算是因为他们误解了归因。学完本课程后，您将自信地使用 BigQuery 中的数据，准确评估每个渠道对收入的贡献，通过更明智的预算决策提高投资回报率，并向您的领导团队提供清晰、可操作的报告。

以正确的方式建立归因 — 快速、结构化且实用。

本课程适合谁

• 想要在 BigQuery 中构建归因模型的营销分析师
• 需要使用 SQL 衡量渠道绩效的产品分析师
• 数据驱动型营销人员厌倦了不可靠的 GA4 归因数据