资源截图
MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:3小时27米
你将学到什么
- 掌握数据注释的基础知识,包括实际 AI 项目中使用的图像、视频和 LiDAR 数据标记技术。
- 学习使用符合行业标准的边界框、语义分割、多边形和关键点来创建高质量注释。
- 了解并应用图像分割技术
- 获得人工智能和机器学习工作流程中使用的真实数据集和注释工具的实践经验。
要求
- 无需具备相关经验 – 本课程专为完全初学者而设计。
- 基本计算机知识(使用鼠标、键盘和互联网浏览)
- 一台可以访问互联网的笔记本电脑/个人电脑(建议使用 GPU,但不是必需的)
- 愿意使用真实数据集进行学习和练习。
描述
无需任何编码技能即可开始您的人工智能之旅。此数据注释大师班旨在帮助您了解如何使用真实数据训练人工智能模型以及如何成为熟练的数据注释者。
在本课程中,您将学习图像注释技术,例如边界框、多边形和关键点。您还将探索视频注释,包括对象跟踪和逐帧标记。涵盖语义分割和 LiDAR 注释等高级主题,为您提供行业相关技能。您将使用 CVAT 和 Label Studio 等工具,并了解精度、召回率和准确性等质量指标。
本课程完全实用,让您能够处理真实的数据集并遵循人工智能公司使用的工作流程。除了技术技能之外,您还将学习如何构建作品集、准备简历以及申请数据注释工作或开始自由职业。
无论您是初学者、学生还是希望过渡到人工智能的专业人士,本课程都提供了清晰且结构化的路径。最后,您将准备好为人工智能项目做出贡献并开始您的数据注释职业生涯。您还将获得有效处理实际任务和理解客户需求的信心。
本课程适合谁
- 任何对如何使用真实数据训练 AI 模型感到好奇的人。
- 任何想要获得构建生产型 AI 项目实践经验的人。
- 正在寻找机器学习支持职位所需技能的学生和新生。
- 希望通过数据标签和注释项目赚钱的自由职业者。
其他信息
- 作者
- Downloading
- 发布日期
- 8月3日
- 类别
- IT与软件
- 软件名称
- 数据标注大师班
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Mohammad Rahish
- 语言
- 英语
- 上传者
- Bernice Auer
- 出版商
- Udemy


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