企业中的人工智能代理：设计、部署、领导

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：18小时41米

你将学到什么

• 了解传统自动化、生成式 AI 和自主 AI 代理。
• 确定高价值的企业 AI 代理用例。
• 根据价值、可行性、风险和准备情况评估 AI 机会。
• 设计 AI 代理角色、权限、边界和升级路径。
• 构建企业 AI 运营和治理模型。
• 定义业务工作流程中的人员和人工智能职责。
• 实施人工监督、审核流程和质量保证。
• 评估企业在数据、安全、隐私和集成方面的准备情况。

要求

• 无需编程或技术经验。
• 无需具备 AI 代理经验。
• 业务运营的基本知识很有帮助。
• 对人工智能、自动化或数字化转型感兴趣。
• 能够审查业务案例研究和框架。
• 可以访问互联网的计算机或移动设备。
• 是否熟悉 AI 工具是可选的。
• 用简单的商业语言解释技术概念。
• 引入真实的业务流程来应用课程概念。

描述

本课程探讨人工智能在企业环境中的实际应用。

企业中的人工智能代理：设计、部署、领导教授高管、经理和业务专业人员如何成功规划、部署和管理人工智能代理，同时使它们与业务战略保持一致。

了解人工智能、生成式人工智能和代理人工智能之间的差异，评估人工智能的能力和风险，并识别高影响力的商机，而无需技术背景。

了解如何确定人工智能计划的优先顺序、设计试点项目、构建投资案例以及创建可扩展的人工智能运营模型，涵盖治理、资金、安全、隐私、集成和数据准备情况。

了解如何通过定义代理角色、权限、审核点、升级路径和质量控制来重新设计人员和人工智能工作流程，同时支持劳动力采用和变更管理。

该课程还涵盖负责任的人工智能，包括道德、公平、隐私、安全、问责、可审计性、监控和人类监督。

学习使用 KPI、仪表板、投资回报率、总拥有成本和绩效指标来衡量 AI 的成功，以确定 AI 计划是否应该扩展或改进。

通过实践研讨会，您将创建人工智能领导章程、运营模型、准备情况评估、工作流程图、治理计划、采用策略、衡量记分卡和实施路线图。

在课程结束时，您将能够自信地传达 AI 策略，并构建可扩展、负责任且以业务为中心的企业 AI 代理程序。

本课程适合谁

• 高管和企业领导者正在推动 AI 战略。
• 管理人员正在运营中实施 AI 代理。
• 技术和数字化转型领导者。
• 运营、产品和项目经理。
• 数据、人工智能、治理、安全和合规专业人士。
• 人力资源和变革管理领导者。
• 顾问、顾问和董事会成员。
• 任何构建可扩展企业 AI 代理程序的人。