实用的工作人工智能:由 10 部分组成的人工智能成功框架

实用的工作人工智能:由 10 部分组成的人工智能成功框架

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学习在工作中创建、改进、总结、分析、决策、计划、沟通、学习、组织和审查的关键人工智能技能

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MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:2小时22米

你将学到什么

  • 将一个简单的 10 部分人工智能框架应用于日常工作场所任务
  • 使用人工智能创建初稿、想法、示例和起点
  • 将粗略的笔记变成精致的工作场所沟通
  • 改进现有写作,使其更加清晰、语气、结构和简洁
  • 分析信息以发现模式、差距、风险和见解
  • 总结长文档、会议记录、电子邮件线索和反馈
  • 比较选项并使用 AI 来支持更好的决策
  • 制定实用的计划、时间表、清单和下一步清单

要求

  • 无需 AI 技术背景。
  • 访问任何生成式 AI 聊天机器人都会很有帮助,例如 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 或类似工具。
  • 愿意通过日常工作示例进行练习。

描述

学习在日常工作中使用生成式人工智能的实用、非技术方法。

本课程教授一个由 10 部分组成的有效框架,用于使用人工智能来创建、改进、总结、分析、决策、计划、沟通、学习、组织和审查常见的工作场所任务。

您将看到实际示例较差的提示与更好的提示比较AI 输出示例可重复使用的提示模板以及您可以根据自己的工作进行调整的练习活动。

该课程与聊天机器人无关,因此这些想法可以在 ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot 和类似的 AI 助手中发挥作用。

在本课程中,您将学习如何使用生成式人工智能来:

  • 更快地越过空白页
  • 根据粗略的笔记创建有用的初稿
  • 提高写作的清晰度、语气和结构
  • 将长信息总结为关键要点
  • 分析反馈、风险、差距和选项
  • 通过比较权衡做出更好的决策
  • 将目标和想法转化为计划、时间表和清单
  • 与不同受众进行更清晰的沟通
  • 通过 AI 作为导师更快地学习新主题
  • 整理杂乱的笔记、任务、文档和想法
  • 在发送、演示或做出决定之前检查您的工作

本课程适合谁

  • 想要更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 或类似工具的用户
  • 想要针对常见工作场所任务提供可重复使用的提示和示例的用户
  • 需要实用 AI 工作技能的非技术专业人士
  • 认为人工智能可以帮助他们但不知道从哪里开始的专业人士

其他信息

作者
发布日期
8月3日
类别
商业与管理
标签
克劳德·艾尔 及时工程 基因人工智能 生成式人工智能 聊天GPT
软件名称
实用的工作人工智能:由 10 部分组成的人工智能成功框架
探索
Video Courses
创作者
Steve Ballinger, MBA
语言
英语
上传者
Vanessa Hermiston
出版商
Udemy

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
LB 407 英文 2.17GB 2026-08-03
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