3 周负责任的人工智能和治理认证

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：18堂课（6h 51m）

你将学到什么

• 了解负责任的 AI 原则，包括道德、公平、透明度、问责制和信任。
• 识别 AI 偏见类型，例如数据、模型和人类偏见，以及它们如何进入 AI 生命周期。
• 评估 AI 风险，包括幻觉、误用、可靠性问题、安全问题和有害影响。
• 应用 AI 治理框架（例如 NIST AI 风险管理框架和欧盟 AI 法案）中的概念。
• 按风险级别对 AI 系统进行分类，并区分高风险、有限风险和低风险用例。
• 设计 AI 系统的治理控制、政策、工作流程和问责结构。
• 监控 AI 系统部署后的偏差、故障、事件和性能变化。
• 利用文档记录、可追溯性、风险评估和治理审核实践进行基本的 AI 审核。

要求

• 无需具备 AI 治理、合规性或法律框架方面的经验。
• 对人工智能或生成式人工智能的基本了解会有所帮助，但不是必需的。
• 无需编码或技术背景。
• 对人工智能道德、公平、风险、问责和治理感兴趣。
• 可以使用计算机、平板电脑或笔记本电脑。
• 适合技术学习者和非技术学习者。

描述

为期 3 周的负责任的人工智能与培训治理认证教授如何负责任地构建、评估、管理和治理人工智能系统。了解现代组织中使用的人工智能道德、偏见、公平、透明度、风险管理、治理框架、合规性、监控、审计和问责实践。

第 1 周涵盖人工智能道德、现实世界人工智能失败、偏见、公平概念、人工智能风险以及实际的人工智能风险和风险。偏差评估实验室。

第 2 周重点关注人工智能治理、组织问责、欧盟人工智能法案、NIST 人工智能风险管理框架、风险分类和治理框架设计。

第 3 周探讨护栏、监控、偏差检测、事件响应、审计、文档、可追溯性、供应商风险管理以及通过负责任的 AI 操作建立信任。

课程结束时，学习者将了解负责任的人工智能、人工智能道德、人工智能治理、NIST AI RMF、欧盟人工智能法案、审计、风险管理和合规工作流程。

本课程适合谁

• 企业领导者、经理和高管以负责任的方式采用人工智能。
• 使用 AI 解决方案的产品、项目和计划经理。
• 合规、风险、法律、审计和治理专业人士。
• 人力资源、运营、财务、医疗保健、教育和商业专业人士。
• 寻求治理知识的数据、技术和人工智能专业人士。
• 评估 AI 系统、供应商和风险的顾问和顾问。
• 开发人工智能产品的企业家和初创公司创始人。
• 对 NIST 人工智能风险管理框架和欧盟人工智能法案感兴趣的专业人士。
• 任何想要评估 AI 系统的安全性、公平性、问责性和可靠性的人。
• 来自技术和非技术背景、寻求实用的 Responsible AI 基础的初学者。