商业领袖的人工智能治理：政策实践

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：18小时27米

你将学到什么

• 将 AI 治理政策转化为实际的业务流程和控制。
• 建立具有明确角色、问责和监督的 AI 治理运营模型。
• 评估 AI 风险，包括道德、偏见、隐私、安全、合规性和可靠性。
• 为生成式 AI、代理式 AI、数据使用和供应商创建治理护栏。
• 根据业务价值、准备情况、可行性和风险确定 AI 用例的优先级。
• 设计人工监督、质量保证、监控和审批工作流程。
• 建立治理指标、仪表板、审计跟踪和事件响应计划。
• 使用治理和安全标准评估 AI 供应商、平台和模型。

要求

• 无需编程、人工智能或机器学习经验。
• 无需具备人工智能治理知识。
• 基本的业务或领导知识很有帮助，但可选。
• 对负责任的人工智能和业务治理感兴趣。
• 可以访问互联网的计算机或移动设备。
• 愿意完成治理活动和规划活动。
• 可选：提出 AI 政策、项目或治理挑战以进行实践。

描述

本课程涉及人工智能的使用。

商业领袖的人工智能治理：政策到实践教导领导者如何将人工智能政策转变为实用的治理系统，以实现负责任的商业采用。

了解人工智能治理、负责任的人工智能、风险管理和企业人工智能实施的基础知识，无需技术专业知识。

培养人工智能素养，以了解人工智能的功能、限制、供应商声明、模型风险和代理人工智能。学习识别人工智能机会并确定优先顺序，同时通过有效的人工智能组合平衡价值、可行性和风险。

设计一个具有治理结构、决策权、问责制、资金和执行监督的人工智能运营模型。探索数据治理、隐私、网络安全、供应商管理、采购和组织准备情况。

了解如何重新设计人类和人工智能工作流程、实施质量控制以及建立实用的治理流程。积累有关人工智能风险分类、公平性、透明度、可解释性、隐私、监控、审计、事件响应和人工监督的知识。

该课程还涵盖变革管理、员工采用、沟通、治理培训以及衡量人工智能投资回报率、跟踪绩效和支持持续改进的方法。

在课程结束时，您将创建实用的领导力成果，包括人工智能领导力章程、运营模型、治理路线图、风险控制、采用策略、衡量记分卡和实施计划，为负责任、可扩展的人工智能采用提供完整的人工智能治理实践系统。

本课程适合谁

• 负责 AI 采用和治理的企业领导人。
• 高管、董事、经理和部门负责人。
• 风险、合规、法律、隐私、网络安全和审计专业人员。
• 技术、数据、数字化转型和创新领导者。
• 项目经理、产品经理和业务分析师。
• 人力资源、财务、运营、采购、营销和客户体验领导者。
• 实施企业 AI 治理的顾问、顾问、董事会成员和专业人士。