Agentic AI：使用 Python 进行 Agentic AI 从初级到高级

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：33m

你将学到什么

• 掌握代理 AI 的基础知识
• 使用 Python 构建智能 AI 代理
• 实施先进的多代理系统
• 创建并部署生产就绪的代理 AI 应用

要求

• 您需要对代理人工智能和生成人工智能充满热情

描述

通过使用 Python 构建智能、自主的 AI 代理来掌握下一代人工智能。这门综合课程将带您从代理人工智能的基础知识，到设计和部署可投入生产的人工智能应用程序，这些应用程序可以推理、规划、决策、使用工具和协作来完成复杂的任务。

您将首先学习代理 AI 开发所需的大型语言模型 (LLM)、即时工程、AI 代理和 Python 编程的基础知识。随着您的进步，您将构建越来越复杂的 AI 代理，能够实现网页浏览、文档分析、API 集成、内存管理、检索增强生成 (RAG) 和工作流程自动化。

课程涵盖现代Agentic AI框架和技术，包括LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、模型上下文协议（MCP）、向量数据库、嵌入、函数调用、工具集成和多智能体系统。您还将探索设计可扩展、可靠且安全的 AI 应用程序的最佳实践。

在整个课程中，您将完成动手编码练习和实际项目，例如 AI 研究助理、客户支持代理、文档问答系统、自主工作流代理、AI 编码助理、数据分析代理和多代理协作系统。

在本课程结束时，您将具备构建、部署和维护智能 Agentic AI 应用程序的实用技能和信心，以实现业务自动化、生产力、研究、软件开发和企业用例。无论您是希望进入人工智能领域的初学者，还是旨在掌握自主人工智能系统最新进展的开发人员，本课程都提供了从初学者到高级的完整、实用且基于项目的学习路径。

本课程适合谁

• 它适合任何想要掌握代理人工智能和生成人工智能的人